浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日推出了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为国内首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续执行全流程科研任务的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前普遍将大模型科研系统定位为辅助工具，用于文献检索或代码编写不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的思维模式，层层分解科学难题，并通过反复试错、修正和验证来不断推进研究进程，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的架构，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作模式高度模仿真实科研团队的协作流程。

在一次针对真实光学实验平台的验证测试中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标。“求是引擎”随即自主展开了超过十小时的连续科研工作，涵盖了文献梳理、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果判定等环节。经过多轮的尝试、失败与改进，该系统最终生成了多项具有原创性的研究成果。相比之下，若由人类研究员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出：“‘求是引擎’已不再局限于科研辅助的范畴，它更像是一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁掌握更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个学科领域进行了自主研究。例如，它针对计算物理领域一项持续数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划将应用范围扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。